BİLİM

Araştırmacılar Yüzün Yarısı veya 3 te 1 ile Tamamını Tanıyan Bir Yüz Tanıma Teknolojisi Geliştirdi.

Araştırmacılar Yüzün Yarısı veya 3 te 1 ile Tamamını Tanıyan Bir Yüz Tanıma Teknolojisi Geliştirdi.

Yapay zeka tekniklerini kullanarak, ekip hem 3 te 1 hem de yarım yüzler için yüzde 100 tanıma oranlarına ulaştı. Gelecek Nesil Bilgisayar Sistemlerinde yayınlanan araştırma, yüzün farklı bölümleri için tanıma oranlarını test etmek için makine öğrenmesini ilk olarak kullanıldı.

Ekip, “evrişimsel sinir ağı” olarak bilinen ve yüz tanıma için en popüler olan ve en yaygın kullanılanlardan biri olan VGG adlı bir özellik çıkarma modelini kullanarak bir makine öğrenme tekniği kullandı.

Brezilya’da FEI Üniversitesi’nden 200 öğrenci ve personelden oluşan eşit sayıda kadın ve erkeğin birden fazla fotoğrafını içeren (toplamda 2800) veri kümesinde çalıştı.

İlk deneme için ekip, modeli yalnızca tam yüz görüntüleri kullanarak eğitti. Daha sonra bilgisayarın yüzlerini ne kadar iyi tanıyabildiklerini görmek için bir deneme yaptılar. Bilgisayar tam yüzleri yüzde 100 tanıdı,  3 te 1 lik yüzlerle ve yüzün üst veya sağ yarısı ile% 100 başarı elde etti. Bununla birlikte, yüzün alt yarısı sadece yüzde 60’ını, gözlerinin ve burnunun kısmından sadece yüzde 40’ını doğru bir şekilde tanıdı.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Yeni Bulunan Bitkiye Aziz Sancar'ın İsmi Verildi

Daha sonra, kısmi yüz görüntüleri kullanarak modeli eğittikten sonra, deneyi tekrar çalıştırdılar. Bu kez, skorlar yüzün alt yarısında, gözler ve burun için ve hatta göz ve burun görünmeyen yüzlerde bile% 90 oranında doğru tanımlama elde edildildi.

Burun, yanak, alın veya ağız gibi münferit yüz parçaları her iki deneyde de düşük tanıma oranlarına sahipti.

Profesör Hassan’a göre sonuçlar umut verici:

“Şimdi yüzün bir bölümünü gösteren görüntülerden çok net yüz tanımanın mümkün olduğunu gösterdik ve hangi bölümlerin en yararlı olduğunu belirledik. Bu, güvenlik veya suç için teknolojinin kullanımı için daha büyük olasılıklar ortaya çıkardı” dedi.

“Deneylerimizin şimdi çok daha büyük bir veri setinde doğrulanması gerekiyor. Ancak gelecekte  yüz tanıma için kullanılan görüntü veritabanlarının kısmi görüntüleri de içermesi gerekecek, böylece modeller olmasa bile bir yüzü tanımak için doğru şekilde eğitilebilirler.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLECEK DİĞER MAKALELERİMİZ

Kaynak: https://techxplore.com/news/2019-05-percent-recognition-three-quarter.html

1 Comment

1 Comment

  1. Pingback: İnsan Çığlıkları İncelendiğinde Şaşırtıcı Bulgular Ortaya Çıktı | Bilgiyolcusu

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

To Top