Diyabet bir salgın hastalıktır. Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerinin (CDC) yakın tarihli bir raporuna göre, 100 milyondan fazla Amerikalı diyabet veya prediyabetle yaşamakta ve her yıl yaklaşık 1.4 milyon yeni vaka teşhis edilmektedir.

Tıbbi gelişmeler diyabetle baş etmeyi daha kolay hale getirmiştir, ancak kan glukoz düzeylerinin üstünde kalmayan hastalar kendilerini bilinçsizlik, koma ve hatta ölüm riskine sokmaktadır.

Yine de iyi haberler var: Araştırmacılar, hiperglisemi (çok yüksek kan şekeri) veya hipoglisemi (çok düşük kan şekeri) oluşmadan önce gelecekteki kan şekeri seviyelerini tahmin edebilen yapay olarak akıllı (AI) bir sistem geliştirdiler.

Ön baskı sunucusu Arxiv.org’da yayınlanan bir makalede (“LSTM ve Bi-LSTM Tabanlı Derin Nöral Ağ ile Kan Şekeri Tahmin”), iki yönlü uzun süreli kısa süreli bellek (LSTM) ile tekrarlayan bir sinir ağını tanımlarlar. uzun vadeli bağımlılıkları öğrenebilir. Temel olarak, LSTM’lerdeki bellek hücreleri, sinir ağının bellek ve girdileri birleştirerek tahmin doğruluğunu geliştirmesine izin verir. Ve çift yönlü olduğu için, eğitim zamanını hızlandırarak hem geçmiş hem de gelecek yönlerden içeriğe erişebilir.

Ekip, modelini simülatör kullanılarak oluşturulan 11 sanal yetişkin hastanın glikoz ölçümlerine ek olarak 20 hastadan (hepsi 10 yıldan fazla diyabetle yaşamış) 26 veri seti üzerinde test etmiştir. LSTM daha iyi başlangıç ​​yöntemleri ve daha iyisi oral ilaçlar, insülin kalemleri veya bir insülin pompası olan hastalar için daha iyi olabilir

Bu çalışmanın örnek büyüklüğü oldukça küçüktü, ancak araştırmacılar, diyabet hakkında tahminler yapmak için makine öğrenimini ilk kez kullanmamışlardır.

Pekin merkezli 4 Paradigm, bir hastanın 15 yıl içinde diyabet geliştirmesi olasılığını saptamak için yüzde 88 oranında bir model oluşturdu. Klick Health, kan glukoz seviyelerini 30 dakikaya kadar tahmin etmek için algoritmalar geliştirdi. Apple Watch ile uyumlu kan şekeri izleme sistemleri üreten biyomedikal bir şirket olan One Drop, kısa bir süre önce glikoz değerlerini zaman içinde tahmin eden ve davranış önerileri sunan bir özellik ortaya koydu.

Sweetch gibi uygulamalar, diyabetik kullanıcıları aktif kalmak ve diyet hedeflerine sadık kalmak için teşvik etmek amacıyla farklı bir yaklaşım benimsiyor. Johns Hopkins Üniversitesi’nin endokrinoloji, diyabet ve metabolizma bölümü tarafından yürütülen Mart ayında yapılan bir çalışmada, Sweetch’in tavsiyelerinin kan şekeri düzeylerini önemli ölçüde düşürdüğü gösterilmiştir.

Makalemizi Beğendiyseniz Lütfen Paylaşırmısınız.

Kaynak:  https://venturebeat.com/2018/09/12/researchers-use-ai-to-predict-blood-glucose-levels-in-diabetics/